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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
09/01/2024 |
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Data da última atualização: |
09/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
IBELLI, A. M. G.; FERNANDES, L.; HAACH, V.; GAVA, D.; BASTOS, A. P. A.; OKINO, C. H.; PEIXOTO, J. de O.; FONSECA, F. M. da; MORES, M. A. Z.; CANTAO, M. E.; SCHAEFER, R.; LEDUR, M. C. |
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Afiliação: |
ADRIANA MERCIA GUARATINI IBELLI, CPPSE; LANA FERNANDES; VANESSA HAACH, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL; DANIELLE GAVA, CNPSA; ANA PAULA ALMEIDA BASTOS, CNPSA; CINTIA HIROMI OKINO, CPPSE; JANE DE OLIVEIRA PEIXOTO, CNPSA; FRANCISCO NOE DA FONSECA, GEM; MARCOS ANTONIO ZANELLA MORES, CNPSA; MAURICIO EGIDIO CANTAO, CNPSA; REJANE SCHAEFER, CNPSA; MONICA CORREA LEDUR, CNPSA. |
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Título: |
Transcriptomic profiling shows the induction of humoral and cellular response-related genes in pigs following vaccination with an Influenza A nanovaccine. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL VETERINARY IMMUNOLOGY SYMPOSIUM, 13., 2023, Satellite Meeting. Programme & Abstracts... Kruger Park/South Africa: IVIS, 2023. p. 109. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Nanovacinação. |
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Thesagro: |
Suíno; Vacinação. |
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Thesaurus Nal: |
Influenza A virus; Swine; Vaccination. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160591/1/final10179-ADRI-IVIS2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
13/03/2024 |
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Data da última atualização: |
19/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; ANDRADE, C. A. de; CARNIER, J. |
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Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; CRISTIANO ALBERTO DE ANDRADE, CNPMA; JUAN CARNIER, PÓS-DOC EMBRAPA MEIO AMBIENTE. |
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Título: |
Relação da amostragem do solo com a variabilidade das estimativas de estoque de carbono. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ESCOLA DE AMOSTRAGEM E MÉTODOS DE PESQUISA, 6., 2023, Campinas. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2023. Ref. 166635. ESAMP 2023. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Com o objetivo de estabelecer protocolos para a amostragem de solos agrícolas com foco na determinação precisa do seu estoque de carbono (EC), informação fundamental para o estabelecimento da referência inicial (baseline) nos projetos e auditorias sobre sequestro de Carbono (C), o presente trabalho investigou uma questão central nessa amostragem: qual o tamanho da amostra (número de pontos de coleta) necessário para uma estimativa com precisão aceitável? Essa é uma indagação realmente importante, pois uma amostra muito grande pode significar desperdício de recursos, enquanto uma amostra muito pequena pode reduzir a utilidade dos resultados ou mesmo torná-los inúteis para o objetivo pretendido. Com base em um conjunto de dados amostrais de campo, oriundos de propriedades agrícolas localizadas em diferentes estados brasileiros, foi possível, utilizando a técnica de bootstrap, simular o erro amostral para diversos tamanhos de amostra. A coleta e análise de amostras estratificadas por profundidade, que têm seus estoques de carbono somados para compor o estoque final de 0 a 30 centímetros (EC30), se mostrou mais eficiente, no sentido de proporcionar o mesmo coeficiente de variação (CV = 10%) com menor tamanho de amostra (n=9), do que se a escolha do tamanho de amostra fosse baseada na variabilidade do estoque de carbono em cada camada separadamente, para depois somá-las. |
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Palavras-Chave: |
Amostragem multivariada; Bootstrap; Coeficiente de variação; Erro amostral; Estoque de carbono. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162794/1/AA-Luiz2.pdf
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Marc: |
LEADER 02119nam a2200193 a 4500
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100 1 $aLUIZ, A. J. B.
245 $aRelação da amostragem do solo com a variabilidade das estimativas de estoque de carbono.$h[electronic resource]
260 $aIn: ESCOLA DE AMOSTRAGEM E MÉTODOS DE PESQUISA, 6., 2023, Campinas. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2023. Ref. 166635. ESAMP 2023.$c2023
520 $aResumo: Com o objetivo de estabelecer protocolos para a amostragem de solos agrícolas com foco na determinação precisa do seu estoque de carbono (EC), informação fundamental para o estabelecimento da referência inicial (baseline) nos projetos e auditorias sobre sequestro de Carbono (C), o presente trabalho investigou uma questão central nessa amostragem: qual o tamanho da amostra (número de pontos de coleta) necessário para uma estimativa com precisão aceitável? Essa é uma indagação realmente importante, pois uma amostra muito grande pode significar desperdício de recursos, enquanto uma amostra muito pequena pode reduzir a utilidade dos resultados ou mesmo torná-los inúteis para o objetivo pretendido. Com base em um conjunto de dados amostrais de campo, oriundos de propriedades agrícolas localizadas em diferentes estados brasileiros, foi possível, utilizando a técnica de bootstrap, simular o erro amostral para diversos tamanhos de amostra. A coleta e análise de amostras estratificadas por profundidade, que têm seus estoques de carbono somados para compor o estoque final de 0 a 30 centímetros (EC30), se mostrou mais eficiente, no sentido de proporcionar o mesmo coeficiente de variação (CV = 10%) com menor tamanho de amostra (n=9), do que se a escolha do tamanho de amostra fosse baseada na variabilidade do estoque de carbono em cada camada separadamente, para depois somá-las.
653 $aAmostragem multivariada
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653 $aEstoque de carbono
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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